席宁:现阶段的人工智能就是处理数据的算法

本文来源 财经网 2017-11-29 17:45:00 我要评论(0
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香港大学先进技术研究院院长、IEEE机器人及自动化学会侯任主席 席宁

“现在说的人工智能,其实就是一种处理数据的方法。互联网产生数据,人工智能分析数据,做出决策,通过汽车、机器人等作用到工业系统和整体社会。”11月29日,香港大学先进技术研究院院长,IEEE机器人及自动化学会侯任主席席宁在“《财经》年会2018:预测与战略”上如此表示。

席宁认为,虽然人工智能火热,但给它下一个准确的定义还是很难。大体来说,目前的人工智能实际上就是一种处理数据的方法,一种算法。即人工智能对数据深度学习进行处理,输出新数据。通过数据分析提炼出的知识可以解决咨询、金融、法律方面的问题。

数据来源于物联网、传感器等,人工智能分析后,通过汽车、机器人等作用到工业系统和全社会。另外,孤立的考虑人工智能,它的作用是相当有限的。必须跟产生数据的方法、组织数据的方法、应用数据的方法结合起来,以后还要跟末端的驱动器结合起来。这恰恰是中国跟美国有差距的一个重大的方面。

以下为席宁发言实录:

席宁:各位专家介绍了一下对人工智能的认识,我想讲的是,人工智能确实很火热,但给人工智能下一个严格的定义,还是很难的。而且现在新技术不断出现。最近十年,机器人很热,大数据、物联网、5G也很热,现在又轮到人工智能。一波接着一波袭来,给社会、金融界等带来了很大的振动,但你说什么是人工智能,人工智能到底能给我们做什么事情?这是很难回答的问题。

我们要想一想,人工智能跟现在这些技术之间是什么关系,我们对它有一个充分的认识,这样对人工智能的发展和对以后提供的机会,都会有一个比较好的认识。

现在说的人工智能,其实就是一种处理数据的方法,说到底就是一些算法。你有一些数据进来,人工智能通过深度学习进行处理,处理完了后,产生一些新的数据,这些数据代表了你的决策,代表了对这些数据分析以后提炼出来的知识。人工智能,现在基本上停留在数据进来、数据出来的阶段,当然可以解决一些我们的问题,比如咨询、金融、法律。

但社会上还有很多问题,仅仅解决这些是不够的。有了数据进来,通过人工智能的算法进行决策以后,还要作用到世界。比如汽车,要有汽车这个载体,数据才能告诉汽车怎么开,汽车才能完成运输。工厂通过机器人作为一个载体,真正解决问题是需要一些动作。

人工智能需要数据,数据是哪儿来的?物联网、传感器产生数据。现在的人工智能跟新兴学科之间有很多关系,互联网产生数据,人工智能分析数据,做出决策,通过汽车、机器人等作用到社会,作用到工业系统,整个集成起来才是真正解决问题的方案。

无论是考虑投资,还是考虑发展,亦或是考虑对行业的作用,都要从整体的角度看,人工智能本身还是有一定局限性的。

人工智能的差距,泛泛的讨论,说中国的数据比较多,中国的算法怎么样。比较中国和美国的主要差距在哪儿?是在应用上。现在有的人有错觉,好像人工智能是灵丹妙药,用在哪个行业哪个行业就好。我说人工智能孤立的应用是没有多大意义的。

刚才讲了几个例子,比如人工智能用于仓储,主要的是跟视觉、传感器连接起来。人工智能要跟传感器,就是跟后面作用的东西结合起来,人工智能只是一个算法,孤立的考虑人工智能,它的作用是相当有限的,必须跟产生数据的方法、组织数据的方法、应用数据的方法结合起来,以后还要跟末端的驱动器结合起来。这恰恰是中国跟美国有差距的一个重大的方面。

美国把这几个东西结合的很好,提供了一个整体的解决方案,能够解决实际问题。我们过分的强调算法,深度学习是一种新的算法,但不是一种革命性的算法,深度学习就是多层神经网络,以前是单层,多层也不是没有人提出过,但以前计算不了,计算技术发展了,现在能计算了。它最后真正产生价值,还是要把几个东西结合起来。

好莱坞大片是想象出来的,人类研究机器人或研究人工智能,其中的功能可能是那些艺术家没有想象到的。所以将来看到的,真正的人工智能和真正的机器人的结合产生的智能体,可能会超过在电影里看到的那种。你说要多少年,还是比较难说的。

《财经》年会2018:预测与战略由《财经》杂志、财经网主办,于11月28日-30日在北京举行。

(嘉宾观点据现场发言整理,未经发言人本人确认)

(编辑:林辰)
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