钱东奇:AI的时代,机器人是它最佳应用场景

本文来源 财经新媒体 2017-11-29 23:00:00 我要评论(0
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“在今天AI时代,机器人应该是AI的一个最佳的应用场景。”11月29日,科沃斯机器人有限公司创始人兼董事长钱东奇在“《财经》年会2018:预测与战略”上如此表示。

(科沃斯机器人有限公司创始人兼董事长 钱东奇)

钱东奇认为现在人工智能主要还是弱人工智能,谈不上强人工智能。但还是要对这波人工智能未来的发展抱相对乐观的态度。人工智能虽然从1956年就开始谈,经过几次高潮和低潮。他表示现在这一波整个人工智能之所以能得到发展,是得益于几个客观条件:

第一,互联网、物联网大数据的驱动。

第二,运算能力突飞猛进地发展。

第三,深度学习驱动了很多的商业应用,而这种商业应用是实实在在的。

以下是钱东奇发言实录:

钱东奇:我是来自科沃斯机器人的,大家知道比较多的是扫地机器人。今年双11,我们一天销售了超过50万台扫地机器人进中国用户的家庭。刚刚过去的美国的黑五,我们的机器人在美国一天销售了52000台,销售金额是850多万。这是什么概念呢?美国的黑五一天是790亿美金(全网),我们的贡献超过千分之一。这个销量,在美国亚马逊创造了很多积累,我们当天销售额是所有品类销售额加起来的总和还要多。昨天刚刚出来的,美国一个杂志测评了21品牌的扫地机器人,我们机器人被推荐为最值得买的一个产品,排在第一位。

扫地机器人和人工智能是什么关系呢?讲AI和机器人,我们是这样思考的。在今天AI时代,机器人应该是AI的一个最佳的应用场景。反过来,在未来的这条路上,没有AI的机器人,谈不上一个很酷的机器人。为什么要这样看呢?我们认为未来的家用服务机器人,应该从工具到管家,再到伴侣,随着自动化,到物联网,互联网,再到人工智能。在今天我们把AI直接用到家用机器人当中,还是有很多挑战的,挑战一会儿再分享。

现在人工智能主要还是弱人工智能,谈不上强人工智能,但我们还是要对这波人工智能未来的发展抱相对乐观的态度,我不认为那么悲观。人工智能虽然从1956年就开始谈,经过几次高潮和低潮,但这一波驱动整个人工智能的发展,是由于几个客观条件:第一,互联网、物联网大数据驱动的。第二,它的运算能力,这个运算能力是过去完全不一样的。第三,由于深度学习驱动了很多的商业应用,而这种商业应用是实实在在的。由于这些大的环境,它会正反馈的推动整个行业的发展。所以,我们应该这样看,如果人工智能已经在所有的领域都得到应用的话,我觉得相当多的领域还为时尚早。从两年的尺度来看,为时尚早,但从十年或者更长的尺度来看,我们认为还是马蹄声声起的。

我们现在面临很多挑战,现在的深度学习还是需要巨大的数据和巨大的运算能力,如果落到家庭,我们面对的另外一个问题,就是消费者到底可以支付多少钱来买这样一个设备,又取决于你帮他解决什么问题。比如扫地机器人,现在的扫地机器人本质上是一个自动化的技术,并不是人工智能技术。进入到人工智能这个点,深度学习怎么样用进去,很大的挑战是,在这个端运算力和数据的储存力是不是直接做到本机端,假定是本机端,即使现在最好的智能芯片也不能解决所有问题。如果做到云端,现在的挑战是数据的传输能力以及延迟,最后回归到消费者的体验是什么。我们看商业应用,还是有一个时间的挑战的,还有很多根本问题没有完全解决。我们企业在尝试深度学习,我们也认为,有机会是可以一步一步做起来的,包括运算能力、芯片,用什么样的芯片,我们在做尝试。一到两年之内,应该有相应的结果。这个结果并不是说把人工智能变成无所不能的人工智能,而是通过人工智能的技术,让扫地机器人变得相对于自动化技术更加聪明一点。

主持人:好莱坞大片里面出现的跟真人一样的智能机器人,有可能实现吗?如果能的话,要多少年?

钱东奇:我们永远不要低估人利用技术发展的能力,如果说50年前,发明计算机还在二进制打孔,永远想象不到今天的计算机、智能手机做到这样的地步。艺术家们所做的结果,是不是将来有可能?如果现在讲不可能,我觉得不一定,我们还是要非常乐观的去相信人类在这方面的能力。我们真的不能低估人类利用技术推动东西的能力,过去N次的案例,都证明了人类在这个地方是有巨大潜力的。

(编辑:宋韶辉)
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