本报两会报道组 徐一鸣

随着人工智能技术的快速发展，自主可控的大模型将对算力以及数据等方面提出更高要求，这对于人工智能产业的健康发展具有重要意义。

3月5日，全国人大代表、科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）董事长刘庆峰在接受《证券日报》记者采访时表示，国产大模型训练高度依赖进口算力，除讯飞星火外，其他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练。若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

围绕以加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。刘庆峰希望，一是鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

二是构建数据资源充分共享机制。依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

三是专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

可以看到，加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态是我国人工智能产业发展的重要方向。此外，通过政策引导、资金支持、生态建设等措施，可以进一步提升我国人工智能产业的自主可控能力，为经济社会发展注入新的动力。

（编辑 张钰鹏 才山丹）